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ㅇㅅㅇ

Docker 4 활용

Docker 활용

1. Docker를 통해 Python3.9 실행

venv 와 같이 따로 설정할 필요 없이 도커 컨테이너 상에서 바로 python을 돌릴 수도 있다.

디렉터리 생성

  • pyhton3.9
    • app(실행시킬 python 파일 저장) - 추후에 컨테이너 실행시 바인드 마운트로 볼륨으로 사용.
      • main.py
    • Dockerfile
    • requirements.txt (pip으로 설치할 라이브러리 지정)

Dockerfile 작성

Docker Container를 만들기 위한 설정 파일 작성

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

CMD [ "python", "./main.py" ]

requirement.txt 작성

해당 .py 를 실행시키기 위해 필요한 라이브러리 추가

pandas==1.3.4

main.py 작성

Docker 상에서 실행시킬 Python 작성

import os


print("docker python start")
print(os.environ.get('HOME'))

docker 실행 명령어

# Dockerfile build (이미지 생성)
docker build -t mypython ./
# 생성한 이미지를 통해 컨테이너 생성 및 실행
docker run -v $('pwd')/app:/usr/src/app -it --rm --name my_running_python mypython

GIT 참조

Docker-Python39

2. Docker Compose를 사용해 PostgreSQL 접속

Docker Compose를 사용해 기존 Dockerfile만으로 복잡하게 만들었던 이미지를 간단히 생성

docker-compose.yml 작성

version: "3.9"

services:
  postgreSQL:
    build: ./
    container_name: PostgreSQL
    env_file:
      - ./.env
    volumes:
      - ./app:/usr/src/app
    ports:
      - 5432:5432

Dockerfile 작성

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

CMD [ "python", "./main.py" ]

.env 파일 작성

  • docker-compose –env-file .env config 로 사용 또는
  • yml 파일에 env_file로 명시
pgshost = 127.0.0.1
pgsdbname = 'test'
pgsdbuser = 'testuser'
pgspassword = 'testuser'
pgsport = '5432'

docker-compose 실행

docker-compose up

GIT 참조

Docker-Compose-PostgreSQL

참고